Prévisions et optimisation de la Supply Chain dans une PME Industrielle

Retour d’expérience dans une PMI avec une gestion complexe des multiples références croisées dans les nomenclatures à plusieurs niveaux.

En 2019, j’ai intégré une PME industrielle en plein essor en tant que Responsable logistique et ordonnancement. Derrière ce titre, cela signifie que j’étais en charge de superviser l’intégralité de la chaîne d’approvisionnement, des prévisions des besoins en fournitures jusqu’au chargement des camions.

Dès mes débuts, j’ai été surpris de constater la manière dont les multiples références du site étaient gérées. Pour résumer la situation en quelques mots : le taux de service laissait à désirer, il y avait des tensions dans l’équipe, le service commercial nous appelait constamment, et nous recevions des remontrances de la direction en raison de retards et/ou d’erreurs de livraison. L’optimisation des prévisions était clairement un défi.

Contexte général

Le contexte général était celui d’une entreprise familiale prospère, dirigée par le fondateur, son fils, et son épouse. La réussite de cette PME reposait sur l’entrepreneuriat, la qualité de ses produits et la prudence financière de ses dirigeants. Le choix d’investir dans des équipements durables était privilégié, même si cela pouvait engendrer des défis en termes de maintenance.

L’entreprise était en quête d’expansion constante, acquérant davantage d’espaces, de terrains et de machines, cherchant de nouveaux marchés commerciaux. Cependant, quand il s’agissait d’investir dans l’informatique, la réticence était palpable. Un système informatique ne produisait pas de biens tangibles et engendrait des coûts substantiels. De plus, l’implémentation d’un ERP était souvent associée à des histoires d’échecs et de difficultés. Ainsi, l’idée d’utiliser un système informatique pour la gestion des stocks et pour l’optimisation des prévisions n’était pas envisageable dans cette société.

Nous avons entrepris un projet d’implémentation d’un ERP, mais il a rapidement été arrêté en raison d’une baisse du chiffre d’affaires, probablement par crainte des conséquences financières.

En ce qui concerne la gestion des stocks, nous nous sommes heurtés à des défis majeurs. Les opérations étaient gérées de manière visuelle et verbale, engendrant des ruptures de stock et des réapprovisionnements en urgence. Le suivi des produits finis se faisait de manière manuelle, sans support informatique. Les données de stock informatiques n’étaient pas fiables, nécessitant des vérifications manuelles constantes, ce qui compliquait les prévisions et optimisation des demandes.

Plan d’actions

Malgré ces difficultés, il y avait des aspects positifs. Les produits étaient correctement référencés et leur nomenclature était en ordre. Les équipes étaient réactives et coopératives, et les prises de décisions étaient rapides.

Pour améliorer la situation, nous avons mis en place plusieurs mesures :

1. Fiabilisation du stock informatique en mettant en place des procédures pour les entrées en stock
2. Amélioration des sorties de stocks en mettant l’accent sur la précision des préparations de commandes
3. Mise en place d’un système d’ordre de fabrication pour les produits finis
4. Construction d’un tableau de suivi des produits finis pour établir un plan directeur de production
5. Développement d’un calculateur des besoins nets pour gérer les composants et matériaux

Ces étapes ont permis d’optimiser significativement la gestion de la chaîne d’approvisionnement. Chaque action a contribué à renforcer la fiabilité des stocks et à rationaliser la production.

Conclusion : l’importance des prévisions de ventes

Une fois les fondations solides de la gestion de la chaîne d’approvisionnement mises en place, il est essentiel de se tourner vers les prévisions de ventes. Établir un processus efficace, mesurer la qualité des chiffres et chercher constamment à s’améliorer sont des étapes cruciales.

Les prévisions de ventes permettent d’anticiper la demande, d’optimiser la production et d’assurer un niveau de stock adéquat. Cela contribue à réduire les coûts, à améliorer le service client et à renforcer la compétitivité de l’entreprise sur le marché.

En mettant en place des méthodes rigoureuses pour collecter, analyser et utiliser les données de vente, l’entreprise peut gagner en agilité et en précision. Les technologies modernes, telles que les logiciels d’analyse prédictive, peuvent être des alliés précieux dans cette démarche.

En fin de compte, des prévisions de ventes fiables et précises constituent un atout majeur pour une entreprise. Elles permettent de naviguer dans un environnement concurrentiel en constante évolution tout en assurant une satisfaction client optimale.

N’hésitez pas à partager vos commentaires et vos expériences dans la section ci-dessous. Vos retours sont précieux pour enrichir la discussion sur ce sujet crucial dans le monde de la logistique et de la gestion de la chaîne d’approvisionnement.

Découvrez les services que je propose : « Développement GPAO Web« .

Découvrez également les projets sur lesquels j’ai travaillé : « Réalisations« .